Qualitäts-Methoden finden sie in guten Büchern. Seminare vermitteln den Kern dieser Methode.
In ihrem täglichen Arbeitsfluss müssen sie darüber hinaus die richtigen Quellen für Daten und Informationen,
die zuständigen Ansprechpersonen und Teammitglieder und die geforderten Formate finden, um die Ergebnisse aufzubereiten und weiterzugeben.
Neben der Beschreibung eines Prozesses ( mehrere Abteilungen arbeiten gemeinsam für ein Arbeitsergebnis. Welche Schritte werden benötigt? Wer ist verantwortlich für diesen Schritt? Wer muss mitwirken? Wer erhält Informationen? Wer muss Ergebnisse freigeben?) ist es hilfreich, eine betriebsinterne Methodenbeschreibung zu entwickeln.
Solch ein (Q)-Standard baut auf den firmenübergreifenden Methodenbeschreibungen (MB) auf.
Im Unternehmen funktioniert die Methode nur dann gut, wenn die zahlreichen Gestaltungsspielräume, die eine firmenübergreifende MB bietet für ihr Unternehmen passgenau gestaltet wurde.
Mein Lieblingsbeispiel ist die FMEA-Methode.
2019 haben die Verbände der Automobilindustrien der USA und Deutschlands , AIAG und VDA nach mehrjähriger Abstimmungsarbeit ein harmonisiertes FMEA-Handbuch veröffentlicht. Dieses Buch ist ein toller Leitfaden, wie eine Design- oder eine Prozess-FMEA gemacht werden soll.
Aber das Handbuch klärt nicht,
Dieses Beispiel zeigt: Ein firmenspezifischer Standard kann und wird helfen, die Methode passgenau im Entwicklungsprozess ihres Unternehmens anzuwenden.
Das gibt Sicherheit, sowohl intern als auch in der Argumentation gegenüber Kunden.
Vielfach steht in neutralen Normen die Forderung, dies firmenspezifisch auszugestalten, also einen Firmenstandard dazu zu schreiben.
Mein Angebot besteht darin, sie bei Bedarf bei der Entwicklung solcher Firmenstandards zu unterstützen.
Für eine Vielzahl von Prozessen in der Vorausplanung konnte ich die Erfahrung sammeln, solche Dokumente zu schreiben und im Unternehmen zu verhandeln.
Mein Buch „Vorausplanen“ behandelt wesentliche Methoden in ihren Grundzügen. Und es zeigt beispielhaft, wie diese Methoden angepasst werden können und sollten, um eine zusammenhängende, konsistent Kette von Ergebnissen zu liefern – bestmöglich in einer standardisierten Form.